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韩国AI半导体初创公司Sapion和Rebellion于12日宣布合并。两家公司合并的决定是基于这样的判断:为了在快速变化的全球人工智能战场中生存，它们必须联手确保竞争力。
合并后，两家公司预计将在软件技术开发方面产生协同效应。韩国半导体设计技术已达到相当水平，但软件技术被评价相对缺乏。业界建议，要在全球AI半导体市场生存，就必须开发出能够与Nvidia的AI开发软件“CUDA”竞争的软件技术。
Nvidia 目前占据了人工智能半导体市场 90% 的份额。Nvidia 的芯片功耗高、价格昂贵，但该公司积压了大量订单。
Nvidia 的 Blackwell B100 将于今年晚些时候发布，价格昂贵，为 3 万至 4 万美元，数据中心公司争相购买。
韩国后来居上的AI半导体公司，如Rebellion、Sapion、Furiosa AI等，都采用与NVIDIA的GPU区别的NPU(神经网络处理单元)方式进行开发。这些公司在市场上备受推崇，在全球AI半导体性能大赛中展现出与NVIDIA不相上下的性能测试结果。
例如，Rebellion的AI半导体“Atom”在去年4月的人工智能(AI)半导体基准测试MLPerf语言模型(BERT)测试中表现优于NVIDIA的同类产品(用于企业服务器的GPU T4)，并记录了处理结果。速度提升1.5~2倍，在视觉模型测试中速度提升3倍以上，获得好评。此外，在同一场比赛中，Sapion 和 Furiosa AI 在某些性能类别(图像处理和功效)上也取得了超越 NVIDIA 半导体的成绩。
但韩国AI半导体企业被评价不足以在软件领域与英伟达竞争。
NVIDIA芯片之所以备受瞩目，不仅在于芯片性能，软件“CUDA”也发挥了很大作用。许多开发人员长期使用 CUDA 进行编程，随着代码的积累，已经创建了“强大的 CUDA 生态系统”。出现了所谓的“锁定”效应，迫使开发人员为了方便而使用 NVIDIA AI 半导体。
成均馆大学电子电气工程系教授金容锡表示:“如果韩国AI半导体企业基于技术能力推出高性能AI半导体，就可以主导全球市场，但他们的软件水平远远不如 Nvidia 的 CUDA，“这太疯狂了，”他指出。
另一位拥有25年系统半导体经验的专家表示，“习惯了CUDA生态的开发者不会仅仅因为硬件性能好、价格低而试图换芯片，仅仅靠做好的NPU是无法实现的。“我们需要构建一个支持硬件的软件环境，”他说。
Kim 教授说:“编译器对于软件来说尤其重要。“对于AI半导体来说，不仅是硬件，编译器和库的性能也决定了整体性能，”他说，“在模型转换过程中，编译器优化了运行用户所需的大规模计算和内存。要充分利用 NPU 的所有资源，需要一个流程，而 NVIDIA 已经很好地建立了这个流程。另一方面，其他公司的芯片有时性能较差，因为模型无法运行，甚至运行时也没有充分利用资源，”他解释道。
Kim教授还表示:“Rebellion和Sapion合并后要想成功实现芯片商业化，必须全力开发软件技术。如果两家公司分散的人力资源汇聚到一起，就能提高软件竞争力，取得良好的成果。” “此次合并有望成为韩国AI半导体产业发展的重要转折点，增强在全球市场的竞争力。”
Sapion和Rebellion计划在完成尽职调查和股东批准等必要程序后，于第三季度完成合并协议，并在年内成立整合公司。综合公司的名称尚未确定，将在公司成立时决定。合并后，管理层将由Rebellion负责，现任Rebellion首席执行官Park Seong-hyeon将领导合并后的公司。
Sapion 是一家人工智能半导体无晶圆厂公司，于 2016 年作为 SK Telecom 的内部研发组织成立，并于 2022 年分拆出来。当时，它是由SK ICT联盟三家公司联合投资推出的。Sapion于去年11月推出了针对推理NPU市场的下一代芯片X300(7纳米，台积电生产)，计划于今年量产。
Rebellion 是一家 AI 半导体无晶圆厂初创公司，由首席执行官 Park Sung-hyun 和首席技术官 Oh Jin-wook 于 2020 年共同创立。成立三年来，推出了“Atom”等两款产品，目前正计划在今年第四季度量产下一代AI半导体“REBEL”(4纳米，三星电子代工厂)。
Sapion的战略投资者SK Telecom在合并后仍将继续进行战略投资，而Sapion的股东SK Square和SK Hynix也将支持合并后的公司在韩国发展AI半导体。此外，Rebellion的投资方KT也宣布有意为创建世界一流的AI半导体公司做出贡献。
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