2022年12月15日，由上海市通信管理局指导，上海市车联网协会主办，华摩集团、中国智能汽车及自动驾驶博览会承办，清华大学苏州汽车研究院、深圳市自动驾驶研究中心大力支持的第二届ICVS中国自动驾驶年会在上海召开。以“推动智能汽车产业发展，加速自动驾驶商业化”为主题，设置55场专题演讲，汇聚自动驾驶。
智能汽车正在改变我们的生活、工作和娱乐方式，创造更安全、更高效的道路交通方式。这些革命性的优势需要大量的计算能力和大量的生产软件专业知识。英伟达利用其在高性能计算、成像和人工智能领域数十年的经验，帮助行业在云领域进行创新。
下午1: 30，英伟达中国高级业务发展经理李文浩围绕“英伟达助力智能汽车云上创新”介绍了英伟达在云技术上的最新研发成果:新一代架构创新领域的Million-X、Transformer、Digital Twins、Hopper amp阿达·洛芙莱斯变压器引擎放大器；RTX新一代，为加速智能驾驶而开发的管道平台，支持模拟数据生成的Omniverse Replicator，以及旨在为工厂中的数字双胞胎和汽车提供支持的Omniverse云。
此外，李经理还介绍了英伟达与火山引擎联合开发的创新技术:联合为企业提供端到端的一站式推荐服务平台，英伟达GPU和TensorRT帮助火山引擎实现10万+事物识别，NVIDIA x火山引擎机器学习平台加速自动驾驶算法迭代。此外，英伟达还将携手火山引擎，未来将在GPU架构、AI、Omniverse等领域继续深化合作。
图:英伟达中国高级业务发展经理李文浩。
智能驾驶产业发展迅速，自动驾驶产业百花齐放。火山发动机汽车战略负责人单超群从数据的角度，以“数据驱动的智能驾驶云”为主题，从智能驾驶的市场前景、商业模式等方面，对火山发动机智能驾驶的体系做了详细的分析。
火山引擎智能驾驶云解决方案通过专有云构建智能驾驶工具链——“云+AI+工具链”，致力于打造最中性的智能驾驶云平台，帮助客户掌握自动驾驶核心技术，打造数据驱动的全链路技术研发闭环，实现数据合规、存储、挖掘、标注、训练、仿真等场景的全流程覆盖，加速智能驾驶技术研发的敏捷迭代。
图:火山发动机汽车战略负责人单超群
智能驾驶的商业化面临着层出不穷的角落案例，以及这些角落案例带来的安全隐患。实现智能驾驶技术的工程化落地，解决数据分发的“长尾问题”，已经成为业界的普遍共识。弘景智家作为一家拥有全栈自研自动驾驶中心系统的人工智能公司，拥有全栈自研自动驾驶计算平台、全栈自研汽车软件开发平台和完整的系统集成能力，可以根据不同客户需求提供定制化的高性能自动驾驶解决方案。
弘景智家前瞻产品线负责人郑娟年重点介绍了基于火山发动机的智能驾驶数据闭环应用，并对量产措施和正在研发的相关项目进行了说明:基于HyperPilot-Base/1.0量产项目，弘景智家目前已经实现了自动驾驶相关的驾驶和泊车功能。基于HyperPilot-2.5项目，预计2023年实现NOP-H和HPP(学习记忆停车)。基于HyperPilot-3.0前瞻产品的预研，将实现高速公路场景L3级自动驾驶重卡、城市场景BEV感知框架、城市场景NOP-C导航辅助驾驶。
图:弘景智家前瞻产品线负责人郑娟年
在当前汽车智能化时代，如何利用AI技术从海量图像和点云数据中提取疑难案例和挖掘场景，结合AI自动预标注和辅助标注，辅以交互式人工标注和质量控制措施，有效降低数据标注的复杂度，成为行业热点。火山发动机AI数据服务售前经理林以“AI数据服务助力汽车更“智能”为主题进行了分享。从火山引擎AI数据服务、数据标注平台、自动驾驶、智能驾驶舱、运营管理介绍五大核心能力，着重阐述了自动驾驶感知算法的数据服务和智能驾驶舱方向的数据需求。针对行业痛点和需求，火山引擎AI数据服务提供基于全生命周期管理平台的一站式服务能力体系，包括:售前咨询、方案设计、数据采集、数据标注、研究评估、智能标注工具等。，帮助企业解决AI智能时代的优质数据缺口问题。
图:火山引擎AI数据服务售前经理林雨溪
在智能驾驶舱领域，火山引擎也在积极布局，更好地推动智能驾驶舱体验的升级和创新。凭借行业领先的数据和人工智能技术，火山引擎提供了具有端云融合、自主控制和去App化的新一代智能汽车。智能推荐框架。同时结合字节内容和创作能力，实现基于场景的个性化用户体验。
火山发动机智能座舱云售前经理侯健围绕面向用户的智能座舱体验个性化主题，从用户体验角度出发，聚焦“智能”、“潮拍”、“好玩”，以字节跳动内容生态和AI能力应用于智能座舱的案例，深入剖析了如何构建品牌专属的车载内容生态、AI影像车载场景应用和个性化智能座舱服务内容推荐系统，引起了现场观众的热烈反响。
图:火山发动机智能座舱云售前经理侯健
目前智能驾驶产业市场前景广阔，但在产业发展和技术落地上还有很多探索有待探索。云上的创新专题由火山引擎和英伟达牵头。从AI技术、数据标签、云服务、智能驾驶舱体验，在场观众对未来智能驾驶行业有了新的思考路径。ICVS期待与业界合作，推动智能汽车产业的发展，加速自动驾驶的商业化。
